GPT-3, algoritme yang menulis seperti manusia tiba di Italia

Gpt-3 adalah algoritma penulisan yang berhasil menghasilkan teks dengan kualitas yang sama dengan manusia. Bagaimana Anda tahu? Bagaimana ini bisa ditetapkan? Dia menyebutnya tes Turing, tidak kurang.

Gpt-3 itu adalah algoritma terbaru yang dikembangkan oleh OpenAI yang membuat teks pada level yang sama dengan manusia. Saya mengatakan ini dengan gigi terkatup, karena mesin virtual besar ini dapat merusak posisi pekerjaan saya sendiri! Tapi mari kita kembali ke berita. Hasil luar biasa ini dimungkinkan oleh model bahasa baru, yang sepenuhnya dievaluasi ulang untuk memungkinkan penulisan yang jelas, lancar, dan bebas kesalahan pada topik apa pun.

Mari kita buat perbandingan cepat dengan Gpt-2, versi lama dari algoritme yang sama. Gpt-2 mengetahui sekitar 1,5 miliar parameter. Yah, sepertinya angka yang tidak masuk akal, tetapi Gpt-3 yang baru saja tiba di Italia sudah menyimpan 175 miliar.

Apa artinya? Artinya, masukan ini, atau informasi spesifik, dapat digunakan dan dimasukkan ke dalam konteks melalui jalur pembelajaran yang dinamis yang tidak memerlukan pengawasan manusia. Nilai yang serupa algoritma? Jutaan dolar, tentu saja. Permata kecil yang luar biasa ini baru saja mendapat lampu hijau dari Microsoft dan dapat diintegrasikan pada platform startup Indigo.Ai.

Seperti dilansir Gianluca Maruzzella, CEO dan salah satu pendiri Indigo.Ai, potensi teknologi ini sangat besar. “Kami adalah salah satu perusahaan pertama di Eropa yang bereksperimen dengan model bahasa teknologi paling maju di dunia saat ini. Kecerdasan buatan yang dibuat oleh OpenAI terintegrasi dengan fitur platform tanpa kode yang dibuat oleh Indigo.ai – mengurangi waktu untuk membuat asisten virtual hanya dalam beberapa menit.

Apa implikasi konkret dari Gpt-3?

Dalam keadaan saat ini masih belum ada, tetapi diharapkan negara dapat memperoleh manfaat besar darinya, karena ini adalah sistem yang sangat maju. Bahkan diperkirakan bahwa penggunaan internasional dapat mengarah pada skema ekonomi berdasarkan Gpt-3. Juga dari wawancara: "Saya membayangkan bahwa di masa depan, mungkin dalam waktu dekat, dunia mikro alat akan lahir yang akan mendasarkan bisnis mereka pada model bahasa ini, karena alasan sederhana yang memungkinkan tidak menghabiskan waktu melatih kecerdasan buatan. Memang, itu akan dapat mempelajari sendiri alat yang dibutuhkannya ”. Sebuah langkah baru dalam pembangunan jaringan saraf, pada dasarnya.

Kapasitas Gpt-3 tidak hanya diberikan oleh jumlah informasi, tetapi juga oleh kemampuannya yang luar biasa menghubungkan mereka untuk memperoleh data dan fakta yang dapat diandalkan. Bukan hal kecil, mengingat jumlah data yang disimpan. Wikipedia di Italia saat ini menempati sekitar 4 GB. Gpt-3 membutuhkan 164. Jadi bayangkan sebuah skenario di mana kemampuan ini diberikan pada layanan chatbots, secara efektif memungkinkan mereka membangun algoritme yang cukup cerdas untuk memberikan jawaban yang berguna dan tidak berdasar. Pelanggan BENAR-BENAR menemukan solusi untuk masalahnya dan tidak lagi terganggu oleh gagasan berbicara dengan robot yang agak terbatas.

GPT-3 adalah bagian dari model bahasa yang dipopulerkan dengan BERTI, Atau Representasi Encoder Dua Arah dari Transformers Google, dan tidak lagi terbatas pada memprediksi kemungkinan pemikiran pengguna, akan menemukan solusi pelengkapan otomatis. Singkatnya, ambil Gmail yang membantu Anda menulis email berdasarkan email Anda sebelumnya.

GPT-3 masuk mampu menyusun kalimat yang bermakna dan berdiskusi tanpa Anda memiliki kecurigaan mengerikan bahwa Anda sedang berbicara dengan AI. Apa batasan etis dalam menggunakan GPT-3? Ada spektrum luas di balik teknologi luar biasa ini. Kemampuannya untuk belajar dengan sangat baik dan begitu cepat hampir merupakan pedang bermata dua. Kemampuannya untuk menghubungkan informasi, benar atau salah, menjadikannya alat propaganda yang sangat baik.

Singkatnya, alat ini harus digunakan dalam parameter etis dan non-spekulatif tertentu, untuk melayani kemanusiaan dan tidak dieksploitasi sebagai elemen manipulasi. Gpt-3 harus digunakan untuk membela kebebasan orang lain dan untuk mendukung manusia. Norma sosial dan kebijakan publik, serta kebijakan pendidikan, harus ditetapkan untuk membangun model bahasa yang mampu membantu, dan tidak menghancurkan, pekerjaan yang telah dilakukan selama ini untuk menciptakan model internet yang berkelanjutan. Dan ada banyak yang bisa dikatakan tentang ini. Singkatnya, kita akan melihat apa yang terjadi pada Gpt-3, dengan harapan bermanfaat bagi kita, dan tidak menjadi bumerang.