Kecerdasan Buatan dan krisis iklim: peluang atau ancaman?
Analisis pemanfaatan potensi AI untuk mitigasi pemanasan global, dengan tetap memperhatikan kontraindikasi
Pada bulan November 2023, sebuah laporan yang dibuat oleh Google dan Boston Consulting Group juga berkolaborasi menunjukkan bahwa, dengan menskalakan aplikasi dan teknologi yang telah terbukti saat ini, Kecerdasan Buatan berpotensi membuka wawasan yang dapat membantu mengurangi antara 5 dan 10 persen gas rumah kaca global. emisi (GRK) pada tahun 2030.
Apalagi seperti itu pengintaian menyatakan bahwa AI dapat mendorong adaptasi terhadap dampak perubahan iklim yang tak terhindarkan dan memberikan kemampuan penting untuk memungkinkan aksi iklim.
Raksasa teknologi ini tentu bukan satu-satunya perusahaan yang menggarisbawahi potensi kontribusinya dalam memerangi pemanasan global.
Daging budidaya dan tantangan inovasi pangan berkelanjutan
Realitas Virtual dan Kecerdasan Buatan: AI Metaverse Coderblock
Forum Ekonomi Dunia menyadari potensi teknologi untuk transformasi
Pada bulan Januari tahun ini, Forum Ekonomi Dunia juga menerbitkan artikel yang menyoroti potensi transformatif dari Kecerdasan Buatan dalam upaya melawan perubahan iklim.
Hal ini mencakup solusi seperti memetakan dampak deforestasi terhadap krisis iklim, memprediksi pola cuaca, dan menggunakan AI untuk mendaur ulang sampah dalam jumlah besar.
Ada banyak sekali contoh di seluruh dunia tentang bagaimana Kecerdasan Buatan dengan cepat mengubah pendekatan kita terhadap mitigasi dan adaptasi perubahan iklim.
Shipzero, keberlanjutan angkutan barang dimulai dari data
Kecerdasan buatan dan hologram: garis depan baru dalam perawatan kesehatan
Ide untuk mengurangi konsumsi gedung dan mobil listrik dari peneliti Iran dan Swedia
Sebuah makalah yang diterbitkan pada tahun 2020 oleh para peneliti Iran menunjukkan bagaimana AI dapat digunakan untuk memprediksi konsumsi energi suatu bangunan, dengan mempertimbangkan berbagai faktor.
Mereka mencakup hunian, struktur, material, dan kondisi cuaca lokal, menggunakan algoritma untuk mengoptimalkan konsumsi energi gedung, sehingga menguranginya hingga 35 persen.
Di Swedia, model Kecerdasan Buatan telah digunakan untuk menyarankan rute optimal, yang meminimalkan konsumsi energi bagi pengemudi kendaraan listrik, menggunakan karakteristik seperti kecepatan kendaraan dan lokasi titik pengisian daya.
Apakah kertas adalah plastik baru? Beberapa pertanyaan tentang keberlanjutan
Kecerdasan buatan dan mengemudi otonom: motorsport berjalan dalam kegelapan
Pandangan Universitas Stanford tentang hasil panen dan hasil panen di masa depan
Penelitian yang dilakukan oleh Universitas Stanford pada tahun 2017 menunjukkan bagaimana AI dapat membantu produsen dan distributor pertanian meminimalkan limbah dengan memprediksi berapa banyak hasil panen yang akan dibeli konsumen di pasar tertentu, dengan membandingkan berbeda model untuk memprediksi secara akurat la resa tanaman dan untuk merencanakan panen yang buruk.
Teknologi AI yang canggih, yang telah merambah hampir di setiap aspek kehidupan kita, mempunyai potensi untuk membawa perubahan besar, tidak hanya dalam perjuangan melawan pemanasan global dan inisiatif adaptasi dan ketahanan terkait iklim, namun juga dalam pendekatan terhadap pembangunan berkelanjutan di dunia. dalam arti yang lebih luas, mulai dari penipisan sumber daya hingga kesenjangan sosial.
Untuk sepak bola Italia juga ada kejuaraan… keberlanjutan
Kecerdasan Buatan akan membantu kita membersihkan lautan plastik
Risiko keberlanjutan akibat konsumsi air dan energi superkomputer
Seperti alat canggih lainnya, AI juga membawa sejumlah risiko yang perlu dipertimbangkan secara cermat.
Hal ini merupakan bahaya yang secara efektif dapat membatalkan kemajuan yang dicapai dalam hal penghematan emisi polutan berkat implementasinya.
Mitra koalisi Aksi Iklim Melawan Disinformasi (CAAD) baru-baru ini memetakan risiko yang ditimbulkan oleh pembelajaran mendalam dan pembelajaran mesin terhadap krisis iklim, yang paling signifikan dan mendesak adalah peningkatan besar dalam konsumsi energi dan di air yang dibutuhkan oleh sistem AI.
Keberlanjutan industri pertambangan: tantangan yang semakin mendesak
Kecerdasan Buatan juga untuk pengembangan obat baru
Kekuatan komputasi sepuluh kali lebih besar dibandingkan pencarian Internet normal
Sebagai contoh, laporan tersebut mengutip penelitian yang menunjukkan bahwa kueri AI memerlukan daya komputasi hingga 10 kali lebih besar dibandingkan penelusuran Internet pada umumnya.
Laporan Google, yang menyoroti risiko peningkatan penggunaan air dan emisi gas rumah kaca yang terkait dengan energi dan model AI yang kompleks, juga menarik perhatian pada peningkatan timbulan limbah elektronik sebagai produk sampingan dari Kecerdasan Buatan.
Di Lamborghini Lanzador, keberlanjutan telah menjadi sebuah mobil
Air, rumput, dan kemanusiaan: batas kognitif Kecerdasan Buatan
Banyaknya dampak sistemik yang mungkin diremehkan bagi Universitas Oxford
Felippa Amanta, seorang kandidat PhD di Universitas Oxford, melangkah lebih jauh dengan menyatakan bahwa dampak sebenarnya dari AI terhadap lingkungan mungkin masih diremehkan, terutama jika kita hanya berfokus pada jejak karbon langsung dari infrastruktur AI.
Apakah Kecerdasan Buatan akan menghasilkan yang lebih besar atau lebih besar ke a konsumsi energi yang lebih rendah akan bergantung pada bagaimana kita beradaptasi dalam menggunakannya, tulis peneliti dari universitas Inggris tersebut, dan menggarisbawahi bahwa apa yang disebut "efek rebound" dari efisiensi adalah salah satu ancaman terbesar dalam kaitannya dengan dampak Kecerdasan Buatan terhadap perubahan iklim. .
Komponen mobil lestari dari limbah panen zaitun
Berkat ChatGPT Artificial Intelligence berkomunikasi dengan masyarakat
Peningkatan permintaan barang atau jasa dapat menciptakan “rebound” emisi
Dengan menyelesaikan tugas secara lebih efisien atau mengganti alat analog dengan alat digital, kenyamanan yang dihasilkan dan biaya yang lebih rendah dapat memacu peningkatan permintaan barang atau jasa, sehingga menciptakan “rebound” emisi.
Misalnya saja aplikasi ride-hailing yang menggunakan Kecerdasan Buatan untuk mengoptimalkan rute.
Jika di satu sisi pengurangan waktu dan jarak tempuh dapat menurunkan emisi, di sisi lain mereka difusi yang lebih besar dapat menyebabkan peningkatan permintaan perjalanan, menggantikan model transportasi umum yang lebih ramah lingkungan dan menyebabkan peningkatan polusi udara dane kemacetanlalu lintas i.
Inovasi dan keberlanjutan: ini adalah kampus baru di Dübendorf
Kecerdasan Buatan (juga) merupakan revolusi dalam pengeditan foto
Bahaya memperkuat disinformasi, memberikan suara kepada para penyangkal…
Ada juga kekhawatiran bahwa Kecerdasan Buatan mempunyai dampak sistemik yang mengancam aksi iklim.
Penelitian CAAD menyoroti kemampuan AI untuk meningkatkan misinformasi, sehingga memungkinkan orang-orang yang menolak perubahan iklim lebih mudah mengembangkan dan menyebarkan konten palsu dan persuasif.
Menurunnya kepercayaan masyarakat, rasa inisiatif dan partisipasi politik dapat secara signifikan menghambat upaya mitigasi dan mitigasi untuk beradaptasi dengan perubahan iklim.
Hal ini mencakup pengurangan emisi gas rumah kaca dan penerapan penyesuaian yang diperlukan terhadap struktur sosial sebagai responsnya pemanasan global.
Kimia masa depan: tantangan baru industri untuk keberlanjutan
Perang Rusia-Ukraina: Apakah Kecerdasan Buatan Membuat Perbedaan?
Untuk menyeimbangkan Itu… skala beratdagu: untuk perkembangan yang lebih bertanggung jawab dalam Kecerdasan Buatan
Meskipun potensi AI dalam membantu upaya memperlambat perubahan iklim memiliki banyak aspek, jelas bahwa risiko penggunaan AIKecerdasan Buatan untuk tujuan ini mereka melampaui penciptaan dan pengoperasian fisiknya.
Meskipun beberapa penelitian berfokus pada peningkatan metode untuk mengukur dan mengurangi jejak karbon dari sistem Kecerdasan Buatan itu sendiri, banyak yang berpendapat bahwa hal tersebut hanya sebatas itu sajajadi bagian dari gambar total.
Ketika AI semakin terintegrasi ke dalam kehidupan kita sehari-hari, pengembang harus mempertimbangkan bagaimana peningkatan efisiensi dapat menyebabkan konsekuensi yang tidak diinginkan, seperti peningkatan konsumsi energi karena perubahan perilaku organisasi dan pribadi.
Inovasi dan keberlanjutan di Malaysia: menemukan BiodiverCity
Jika Kecerdasan Buatan adalah sahabat terbaik anak-anak kita…
Kolaborasi antara pemerintah, dunia usaha, dan peneliti merupakan hal mendasar dalam pedoman ini
Kunci untuk memanfaatkan kekuatan AI secara bertanggung jawab dan menyeimbangkan ancaman dengan peluang mungkin terletak pada pengembangan algoritma hemat energi dan penggunaan sumber energi terbarukan, serta menetapkan pedoman yang jelas untuk pengembangan etika pembelajaran mendalam dan pembelajaran mesin.
Namun yang terpenting adalah mendorong kolaborasi antara pemerintah, dunia usaha, dan peneliti untuk memaksimalkan dampak positif dari IKecerdasan buatan tentang pembangunan berkelanjutan, termasuk di sambil mengatasi ancaman terhadap perubahan iklim dan melindungi diri kita dari ancaman tersebut.
Tugas pelatihan untuk transisi menuju keberlanjutan
Inilah cara Kecerdasan Buatan Google memenangkan setiap tantangan
Anda mungkin juga tertarik pada:
Video, l’ecosistema unico della foresta alpina del Lötschental
Il luogo ideale per studiare la crescita degli alberi a diverse altitudini nel Canton Vallese è raccontato in un filmato del WSL molto innovativo
Taam Ja' adalah “lubang biru” terdalam di dunia: penemuan
Rongga laut yang diselidiki di Semenanjung Yucatan, ditemukan empat kali lebih dalam dari lubang runtuhan yang memecahkan rekor sebelumnya di Belize
Di Brazil pertemuan pertama di dunia antara keamanan hayati dan sinkrotron
Di Campinas, laboratorium penahanan biologis maksimum tingkat NB4 akan dihubungkan ke sumber cahaya akselerator partikel
Di Alto Adige hari ini EDIH NOI menjadi titik acuan baru untuk AI
Di Bolzano, 4,6 juta euro dari dana PNRR akan dialokasikan untuk layanan kepada perusahaan lokal di bidang digitalisasi intelijen…