GPT: apa potensi sebenarnya dan apa yang harus kita harapkan

GPT: apa potensi sebenarnya dan apa yang harus kita harapkan

Transformer Pra-terlatih Generatif jauh dari sempurna, tetapi kita perlu mempersiapkan kedatangannya dan belajar mengeksploitasi bahasanya

Apa yang terjadi ketika perangkat lunak suka GPT apakah mereka mampu, dalam hitungan detik, menggantikan jam penelitian dan dedikasi yang diberikan seorang penulis ke dalam karyanya? Apa yang akan terjadi jika AI mampu menulis teks sebagus penulis junior, bahkan lebih canggih dan lebih baik?

Dan jika kami memberi tahu Anda bahwa perangkat lunak ini sudah ada, tetapi yang terpenting mereka bekerja dengan sangat baik?

Saya tidak dapat menyangkal bahwa gagasan tentang robot yang mampu melakukan pekerjaan saya pada awalnya membuat saya sedikit takut. Dan apa yang akan terjadi dengan upah saya, apa yang akan terjadi dengan pekerjaan saya? Seperti yang terjadi untuk tengah perjalananNamun, pertanyaannya bukanlah bahwa suatu pekerjaan ditakdirkan untuk hilang. Ini tentang kemampuan beradaptasi. Bekerja untuk para profesional seperti saya tidak akan pernah hilang, tetapi akan berubah. Dan tanpa mempelajari GPT, kita tidak akan pernah bisa bertransformasi dengan cara dan waktu yang tepat.

Tapi mari kita mulai dari awal. Mari kita bicara tentang GPT.

Kejutan Ignazio Cassis: "Pidato saya ditulis oleh AI"

Apa itu GPT dan mengapa potensinya mengesankan?

GPT, e GPT-3 sebagai model terbaru, Adalah Pra-Pelatihan Generatif OpenAI, dan resmi dirilis pada 10 Juni 2020. Anda harus menganggapnya sebagai model bahasa yang mengandalkan transformer, sebuah proses belajar yang mendalam dibayangkan dan diprogram untuk penciptaan teks mirip manusia. Dengan memberi makan kecerdasan buatan ini dengan a kumpulan data yang sangat besar, antara buku, artikel, dan situs web, GPT telah mampu menghasilkan teks yang semakin koheren dengan bahasa manusia dan, di atas segalanya, diberkahi dengan akurasi dan kualitas yang mengesankan.

Membaca hasil beberapa pengujian, Anda pun akan tercengang: di hadapan potensi alat seperti GPT, pintu yang terbuka lebar belum pernah terjadi sebelumnya. Selain mampu menghasilkan teks dalam beberapa bahasa dan menangani tugas seperti menjawab pertanyaan, tujuan GPT adalah mengurangi jumlah data yang dibutuhkan untuk mendapatkan hasil yang fantastis.

Metode termudah untuk menggunakan GPT-3 adalah milik Anda sendiri ChatGPT, dan meskipun Anda tidak dapat men-tweak sejumlah besar parameter, alat ini saja sudah mencengangkan pada kualitas wawasan yang dapat diberikannya kepada penulis yang baik. Tetapi juga untuk potensi yang dapat diberikannya kepada mereka yang mencari teks yang dipersonalisasi, mampu lulus tes plagiarisme, tanpa harus menyewa figur khusus. Tapi apakah itu benar?

Itu tidak berhenti di situ. Dengan GPT-3 Anda bisa juga program, karena tujuannya adalah untuk menangani segala sesuatu yang terstruktur sebagai bahasa. Jadi mengapa bukan bahasa pemrograman yang bagus juga? GPT-3 melakukan ini tetapi juga menulis esai, meringkas teks panjang, menerjemahkan, membuat catatan, dan mengodekan. Dimana gelarmu sekarang?

Codex: perangkat lunak yang mengubah bahasa menjadi kode

Kontraindikasi dari Transformer Pra-terlatih Generatif

Ada dua risiko utama yang terkait dengan GPT-3 dan, secara umum, untuk pembuat teks otomatis dan produk penulisan lainnya. Yang pertama adalah apa yang disebut "belajar tanpa pengawasan”, yaitu pembelajaran tanpa pengawasan.

Beberapa jawaban disediakan olehAI mereka tidak dievaluasi selama pelatihan, dan karena itu tetap salah secara konseptual. Ini melahirkan informasi yang salah dalam teks, atau kesalahan konsep yang dapat menyebabkan kebingungan atau bahkan keterangan yg salah.

Dan omong-omong, para ahli memperingatkan tentang keterampilan luar biasa dari alat ini menghasilkan berita palsu. Anda inginkan karena sebenarnya algoritme tidak berpikir, tetapi mengaitkan elemen dan diberi makan oleh konten jaringan, sering kali dibebani dengan disinformasi.

Konon, beberapa ahli telah menyatakan hal itu lebih dari 50% pembaca mengenali teks yang ditulis dengan GPT-3, atau tidak diedit oleh manusia. Ini bukan bahaya kecil, karena sebagian besar penduduk dapat mempercayai semua yang dinyatakan GPT-3 (atau siapa pun), tanpa mengajukan pertanyaan yang tepat.

Masa depan AI ini terletak pada bagaimana mereka diberi makan. Sebelum membayangkan mereka sebagai copywriter junior mana pun, kita perlu memahami bagaimana GPT dan semua perangkat lunak itu menangkap informasi. Tidak hanya untuk masalah potensi pencurian informasi, tetapi juga untuk a masalah keandalan. Pertanyaan etis masih jauh dari tertutup.

GPT masih jauh dari sempurna, tetapi siapa pun yang bekerja di sektor ini harus bersiap untuk kedatangannya dan belajar memanfaatkannya untuk keuntungan mereka, untuk memanfaatkan inovasi yang sangat kuat ini.

Hasil yang menjanjikan dari alat ini menunjukkan bahwa kita dapat menganggapnya sebagai kompetisi, atau alat yang berguna untuk pekerjaan sehari-hari yang meningkatkan kemampuan seseorang untuk mengasosiasikan fakta dan pemikiran.

Di sisi mana Anda akan berada?

GPT-3, algoritme yang menulis seperti manusia tiba di Italia