Valter Fraccaro: "AI tanpa etika bukanlah kecerdasan sejati"

Pengintaian tentang kecanggihan dan masa depan Kecerdasan Buatan di dunia dengan manajer ahli dari Veneto di KTT SAIHub di Siena

Lahir di Torino, akar keluarganya kembali ke dataran tinggi Asiago, tapi memilih Tuscany untuk hidup dan bekerja; dianggap sebagai salah satu ahli terkemuka dunia dalam Kecerdasan Buatantapi dari dirinya sendiri Walter Fraccaro dia lebih suka mengatakan apa yang benar-benar penting baginya: "Saya seseorang yang mengendarai sepeda, yang juga membaca menu keju, yang berpikir bahwa jika Anda tidak belajar apa pun pada hari itu, Anda salah untuk bangun, bahwa jika kita memiliki begitu banyak kata kerja seperti belajar, belajar, tahu, pahami dan jelaskan, itu karena semua orang didasarkan pada yang sebelumnya, yang berusia 56 tahun dan yang lebih menghargai anak muda daripada orang seusianya...".
Presiden di SAIHub, singkatan untuk Hub Kecerdasan Buatan Siena, kutub kepentingan global di bidang Ilmu Hayati, yakin bahwa Ilmu Kehidupan adalah penting untuk mencapai Tujuan Pembangunan Berkelanjutan didefinisikan olehPBB, dan karenanya "Saya bekerja untuk mempromosikan penggunaan Kecerdasan Buatan yang semakin meluas di perusahaan dan mengatur kegiatan orientasi bagi kaum muda, sehingga mereka dapat menjadi bersemangat tentang sains dan memilihnya sebagai profesi".

Sebagai konsultan, ia selalu membantu perusahaan-perusahaan di bidang tersebut definisi proyek Kecerdasan Buatan yang bertujuan untuk menciptakan keunggulan kompetitif yang nyata, menjaga aspek teknologi, etika dan sosial, dengan memperhatikan Keberlanjutan. Beliau juga bertindak sebagai penasihat untuk perusahaan swasta, yayasan dan perusahaan konsultan bisnis di bidangKecerdasan Buatan diaplikasikan ke R & D, disebut Penelitian dan Pengembangan. Dalam konteks ini, ia telah menulis enam proyek tentang masalah ini Biologi, yang masing-masing telah memperoleh kontribusi dan pendanaan publik dan swasta.
Dalam lintasan profesionalnya, dia telah berpapasan dengan berbagai perusahaan dan lokal Italia, selalu dalam posisi dengan tanggung jawab besar, beberapa masih ada, yang lain terkait dengan masa lalu, semuanya dalam periode waktu yang bertepatan dengan dua dekade terakhir: Yayasan Monte dei Paschi dari Siena, bba Menyampaikan Janji Biotek, Parolin Hukum, Vaksin Achilles, Yayasan Kehidupan, 4 Ilmu, Jaringan TIK Dedagroup dan bergengsi Universit degli Studi di Padova.

Definisi Kecerdasan Buatan yang paling terkenal, dalam bahasa Italia, adalah definisi insinyur Marco Somalvico, salah satu pelopor masalah ini. Dia mengatakan: "Ini adalah disiplin milik teknologi informasi yang mempelajari dasar-dasar teoretis, metodologi dan teknik yang memungkinkan desain sistem perangkat keras dan sistem program perangkat lunak yang mampu menyediakan komputer elektronik dengan kinerja yang, bagi pengamat umum, akan tampak menjadi perhatian eksklusif kecerdasan manusia". Apakah itu ungkapan yang masih berlaku atau apakah itu layak untuk "kupon"? Dan apa "penjelasan" yang diberikan oleh pakar seperti Valter Fraccaro tentang AI?
“Itu adalah definisi bahwa, dengan 'tampaknya' itu, tepat sasaran. Kami terbiasa menghubungkan kecerdasan dengan mereka yang dapat memecahkan masalah kompleks dan, oleh karena itu, ketika kami melihat komputer mengalahkan juara catur, kami pikir itu menggunakan beberapa bentuk kecerdasan, dan di sinilah kesalahpahaman muncul. Meskipun tidak dapat dikesampingkan bahwa di masa depan dimungkinkan untuk mentransfer kapasitas biologis otak untuk menghasilkan kecerdasan ke mesin, saat ini kita sangat jauh dari hal serupa. Potensi besar AI adalah untuk dapat mengkorelasikan banyak data yang berbeda satu sama lain, sesuatu yang mustahil untuk kemampuan manusia, tetapi tipikal komputer. Singkatnya, kita manusia memiliki kemampuan mental kualitatif (kita merasakan kesenangan yang dapat diberikan Beethoven's Ninth kepada kita), komputer jauh lebih baik daripada kita pada tingkat kuantitatif (ia dapat menganalisis ratusan atau bahkan ribuan faktor dan, misalnya, menunjukkan kepada kita di antara 10 hingga 10 kemungkinan molekul XNUMX yang menjadi fokus upaya kita untuk menyembuhkan penyakit tertentu). Untuk definisi Artificial Intelligence, menurut saya lebih baik mengadopsi yang standar, agar tidak mengalami kesulitan saat bekerja sama. Yang diberikan oleh Uni Eropa mungkin agak bertele-tele, tetapi dijamin akan bertahan selama bertahun-tahun. Bagi saya, saya sering menggunakan ungkapan 'alat matematika-digital' untuk meringkas semua alat yang kami gunakan untuk membuat solusi AI”.

Siapakah Valter Fraccaro? Dan bagaimana Anda menggambarkan diri Anda secara umum maupun dalam kaitannya dengan aktivitas Anda dalam pengembangan "Kecerdasan Buatan"?
“Saya merasa lebih mudah untuk mendeskripsikan AI! Katakanlah seluruh karir profesional saya, sekarang hampir empat puluh tahun, telah terjadi di Teknologi Informasi. Saya mulai magang, pertama menjadi manajer swasta dan kemudian publik, saya mendirikan dua perusahaan di sektor ini. Yang terpenting, saya sangat beruntung bisa bekerja dengan master hebat, orang-orang yang telah mendorong saya untuk melatih rasa kritis tertentu dan memecahkan masalah dengan memahami poin krusialnya. Dalam pengertian ini, dan untuk menyebutkan satu saja, saya menyebut Profesor Gianfranco Bilardi, yang dengannya saya senang bekerja setiap hari selama tiga tahun saya menjadi direktur Universitas Padua: sebagai contoh, dia mengajari saya menggunakan logika dengan cara yang mendalam dan akut. Apakah saya telah cukup belajar masih harus dilihat! Dia adalah salah satu dari orang-orang yang tidak menyukai sorotan, tetapi di bidang ilmu komputer teoretis, yang mendorong teknologi ke depan dan membutuhkan komitmen logis maksimum, dia dikenal di seluruh dunia, membuka pintu pemikiran yang tampaknya menolak setiap upaya pikiran manusia. Untuk Artificial Intelligence, saya mendapatkannya mulai dari profesi saya, ICT, dan dari passion saya, sains. Penerapan Kecerdasan Buatan untuk penelitian ilmiah adalah hasil terkemuka yang diperoleh dalam beberapa dekade terakhir, sejak ungkapan itu ditemukan, ketika itu berarti sesuatu yang berbeda dari hari ini. Hari ini saya menggabungkan pengalaman ini dengan bertahun-tahun yang dihabiskan untuk merancang dan memberikan solusi TI kepada perusahaan dari semua jenis, ukuran, dan sektor, untuk memanfaatkan AI secara maksimal, yang merupakan alat untuk meningkatkan bisnis, yang tetap menjadi tujuan. Dan hari ini, lebih dari sebelumnya, meningkatkan bisnis berarti memperbaiki dunia: jika kita menginginkan Pembangunan Berkelanjutan, kita harus menjadikan konsep sederhana ini milik kita".

Apa yang dapat Anda ceritakan tentang SAIHUB “Siena Artificial Intelligence Hub”? Apa misi kelembagaannya, serta mitra dan anggota pendiri, dan bagaimana mereka semua cocok dengan lintasan pertumbuhan AI?
“Di Siena terdapat distrik ekonomi yang terkait dengan Ilmu Kehidupan yang tidak ada bandingannya di Eropa dalam hal konsentrasi pengetahuan dan keterampilan dalam penelitian dan pengembangan obat baru, peralatan medis, metode dan teknologi untuk sektor pertanian pangan. Juga ada universitas yang memiliki tingkat keunggulan di bidang yang sama dan dalam Kecerdasan Buatan. Dari dasar inilah beberapa tahun yang lalu Yayasan Monte dei Paschi di Siena mulai berpikir tentang pendirian pusat yang didedikasikan untuk AI untuk mendorong pengenalan metodologi ini di sektor Ilmu Hayati, sehingga dapat memperkuat ekonomi lokal dengan menarik orang, perusahaan, dan modal ke area yang mampu menjamin posisi keunggulan internasional ekosistem Siena dan Tuscan di masa depan. Begitu ide tersebut diajukan oleh FMPS, University of Siena, Toscana Life Sciences Foundation, Municipality of Siena dan Confindustria Toscana Sud segera bergabung. Pada saat itu dan dengan peran pendiri yang sama, Jaringan Bisnis SAIHub didirikan, yang saat ini memiliki sekitar tiga puluh perusahaan dari seluruh Italia dan sekitarnya: Moresi.com yang berbasis di Ticino juga baru-baru ini bergabung, dengan mitra Italia, telah menciptakan Tecnoscientia, yang berbasis di SAIHub. Kami berdedikasi untuk berbagai kegiatan yang ditujukan untuk kaum muda dan bisnis. Musim panas ini kami membuat Sekolah Musim Panas Italia pertama tentang Kecerdasan Buatan dan Ilmu Kehidupan: sembilan puluh anak perempuan dan laki-laki yang baru saja menyelesaikan tahun keempat sekolah menengah dapat berpartisipasi dalam lima hari orientasi pada mata pelajaran ini secara gratis. Niat kami pertama-tama adalah untuk menciptakan kesadaran sosial dan, kedua, untuk membuat kaum muda bersemangat tentang sains, sehingga mungkin mereka dapat mendaftar di Universitas Siena dan menjadi peneliti masa depan. Kami akan mengusulkan inisiatif ini lagi musim panas mendatang dan kami mengharapkan setidaknya 200 anak laki-laki dan perempuan. Selain itu, kami telah mendanai beasiswa beberapa ratus ribu Euro untuk talenta universitas terbaik dan, akhirnya, kami telah menciptakan hadiah ekonomi (masing-masing hingga 10.000 Euro) bagi mereka yang, setelah memperoleh gelar master atau doktor, bergabung dengan tim perusahaan di 'jaringan' dan tetap di sana selama setidaknya satu tahun. Inisiatif terbaru ini bertujuan agar para pemuda ini memahami bahwa di Siena terdapat peluang untuk mengembangkan ilmu pengetahuan dan karir mereka, yang tidak kalah dengan yang ditemukan di luar negeri. Dengan demikian mereka dapat memilih untuk pergi ke luar Italia, tetapi mereka tahu bahwa mereka tidak dipaksa dan, bagaimanapun, bahwa ketika mereka ingin kembali, mereka akan dapat menemukan tanah yang siap untuk mengembangkan kemampuan mereka. Kami kemudian mulai membantu secara finansial proyek AI yang dipresentasikan oleh berbagai perusahaan dalam 'jaringan' yang bekerja sama satu sama lain. Tujuh dari proyek ini dibagikan dengan University of Siena dan telah mendapatkan pendanaan regional dari beberapa hibah penelitian.

Dan Italia memberi lampu hijau untuk rencana kecerdasan buatan

Apa "titik tertinggi" yang saat ini dicapai oleh Kecerdasan Buatan, tujuan yang belum dapat dicapai sejauh ini? Pertanyaannya berlaku untuk seluruh dunia dan Italia…
“Jawabannya hanya bisa subjektif, dalam hal ini. Sementara itu, kita bisa mulai dari nilai tertinggi: menyelamatkan nyawa manusia, misalnya. Dalam hal ini, adalah tepat untuk memikirkan seberapa relevan AI dalam penelitian dan pengembangan vaksin melawan COVID dan obat-obatan untuk melawannya. Membuat vaksin yang efektif dalam waktu kurang dari setahun tidak mungkin tanpa kontribusi Kecerdasan Buatan. Seperti yang dikatakan Rino Rappuoli, seorang ilmuwan Italia yang luar biasa dan rujukan dalam bidang vaksiniologi dunia, jika suatu virus berikutnya mengancam umat manusia seperti yang dilakukan oleh virus Corona, berkat AI kita akan dapat mengidentifikasi karakteristik vaksin yang diperlukan dalam waktu 24 jam setelah kita mengetahui DNA-nya. Masih tersisa di bidang kesehatan, coba kita renungkan apa yang dimaksud dengan 'personalized medicine'. Hari ini kita semua menggunakan obat-obatan yang sama, pria dan wanita, tua dan muda, dimanapun kita tinggal di dunia (setidaknya di mana obat-obatan tersedia…) dan terlepas dari kebiasaan, pola makan, lingkungan kita. Kebetulan kami pergi ke dokter, dia menyuruh kami minum dua tablet selama tujuh hari dan kemudian kami pergi ke apotek dan membeli satu bungkus yang berisi 30. Limbah murni untuk diproduksi, dikemas, didistribusikan, dibuang kelebihannya. Obat yang dipersonalisasi, tersedia dalam beberapa tahun berkat AI, akan menyembuhkan kita dengan lebih baik karena obat tersebut akan dibuat untuk masing-masing pasien, dalam ukuran dan bentuk yang paling sesuai untuknya. Memperlakukan dengan cara ini akan memberikan hasil yang lebih baik, yang berarti lebih sedikit kemungkinan berakhir di rumah sakit dan, jika Anda harus pergi ke sana, tinggal di sana lebih sedikit waktu, sehingga mengurangi kebutuhan bangunan besar untuk dipanaskan di musim dingin dan didinginkan di musim panas, dengan biaya yang mengerikan untuk pemeliharaan, polusi, penggunaan lahan, dll., dll. Biaya perawatan kesehatan bernilai 10 persen dari PDB dunia, oleh karena itu setiap penghematan bernilai miliaran: dengan AI kita dapat menghemat banyak, serta merawat lebih banyak orang dengan lebih baik. Saya mengatakan 'AI' untuk kesederhanaan, tetapi mari kita selalu ingat bahwa itu adalah sarana: manusia menangkap hasil, menerapkan kecerdikan dan hati nurani. Baik Kecerdasan Buatan maupun manusia tidak melakukan keajaiban, tetapi jika yang satu menggunakan yang lain dengan baik, maka tujuan besar dapat dicapai. Saat ini seluruh populasi dunia, dalam komponen ekonomi, sosial, dan politiknya, terlibat dalam 'transisi', yaitu jalan untuk mencapai suatu sistem yang menciptakan, melalui keberlanjutan, suatu kondisi di mana kehidupan manusia menjadi lebih baik tanpa makna yang memburuk dari seluruh planet ini, seperti yang telah kita lakukan dalam satu setengah abad terakhir. AI adalah alat yang dapat banyak membantu dalam perjalanan ini”.

Apa pendapat Anda tentang Program Strategis untuk Kecerdasan Buatan 2022-2024, hasil kerja sama Kementerian Universitas dan Riset Italia, Kementerian Pembangunan Ekonomi, dan Kementerian Inovasi Teknologi dan Transisi Digital Italia, yang diluncurkan dalam beberapa hari terakhir dari Palazzo Chigi? Apakah Anda yakin dengan semua dua puluh empat poin program yang dikomunikasikan kepada publik, tentang hubungan antara cara dan tujuan, atau apakah Anda akan membuat penyesuaian pada salah satunya?
“Pertama-tama harus dikatakan bahwa menulis Program itu pasti tidak mudah sama sekali dan hal ini harus diperhitungkan saat mengkritiknya, karena karya orang lain sering diremehkan, mengira akan lebih mudah melakukannya dengan lebih baik. Karena itu, saya percaya bahwa dokumen itu, sebagai arah, menuju ke arah yang benar. Kemudian menjadi tugas legislator untuk memastikan bahwa penerapannya benar-benar mendukung perkembangan perusahaan yang menciptakan solusi AI dan mereka yang akan menggunakannya. Dibandingkan dengan Program, saya pikir akan lebih baik jika memasukkan debat internasional tentang masalah etika terkait Kecerdasan Buatan. Saya yakin, setelah bertahun-tahun bekerja dan berdialog terus-menerus dengan banyak operator, pakar, dan perusahaan, bahwa kesuksesan nyata dari setiap proyek AI terkait erat dengan kedalaman analisis etis dari konteks di mana ia berada dan kemungkinan hasilnya".

Forum berkualitas untuk AI dan bisnis

Seperti yang terjadi, seberapa banyak "kecerdasan" dan seberapa banyak "kecerdasan" yang benar-benar ada di AI? Masihkah manusia pada saat yang sama menjadi batas dan mesin dari upaya untuk mereproduksi sinapsis otak, ukuran dari segalanya?
“Jawaban singkat: 'jika itu cerdas, itu bukan buatan; 'jika itu buatan, itu tidak cerdas', seperti yang dikatakan Luciano Floridi. Jawaban yang lebih panjang: 'jika kita secara sadar berbicara tentang kecerdasan, maka kita membutuhkan definisi yang tepat setidaknya tentang kecerdasan manusia, dan kita masih belum memilikinya'. Sulit untuk menentukan apa itu kecerdasan kecuali dalam hubungannya dengan kesadaran, sehingga masalahnya menjadi lebih rumit. Maka kita harus menghalangi keinginan, yang menciptakan tujuan. Kita dapat mengatakan satu hal: sampai saat ini, mesin tidak memiliki hati nurani, tidak memiliki keinginan, tidak memiliki tujuan, oleh karena itu tidak memiliki kecerdasan. 'Kecerdasan' tetap ada, ya. Dante Alighieri menggunakan kata ini untuk memaksudkan sesuatu yang bernilai tinggi dalam bahan dan keterampilan pembangunnya, lengkap dalam keteramatannya. Siapa tahu dia ingin melihat bagaimana kita membentuk matematika dan elektron untuk memecahkan masalah yang terlalu besar untuk pikiran kita. AI tetap menjadi fenomena manusia yang jelas dan saya khawatir memberinya begitu banyak kekuatan sehingga dapat membuat kita takut adalah cara untuk menyembunyikan tanggung jawab kita. Seperti teknologi apa pun yang ditemukan oleh manusia, meskipun itu adalah tongkat pertama yang digunakan salah satu pendahulu kuno kita untuk melarikan diri dari sabana, kita bertanggung jawab atas penggunaannya. Dan semakin baik kita menggunakannya, semakin kita menjadi 'sapiens'. Mengenai sinapsis, menurut saya impian abad ke-XNUMX untuk menggunakan elektronik untuk mensimulasikan otak tidak lagi menjadi tujuan Kecerdasan Buatan, setidaknya tidak dalam bentuk praktis dan industrinya. Itu disebut 'sibernetika', ingat? Rasanya seperti melakukan tur sejarah budaya kita: bagi orang Yunani, Kybernetes adalah orang yang mengemudikan kapal dan, selanjutnya, juga kotanya... sekarang kita menulis cybernauta, dengan y yang tampak seperti bahasa Inggris bagi kita, dan sebaliknya itu adalah sidik jari nenek moyang kita. Kami selalu mengemudikan kapal tetapi terkadang kami lebih takut pada kapal itu sendiri daripada laut. AI hanyalah model perahu terbaru: di depannya ada lautan hal-hal yang tidak kita ketahui dan hati nurani kita. Untuk itu kita membutuhkan etika, kompas untuk mengetahui keberadaan kita dan memutuskan kemana kita akan pergi. Kita adalah 'ukuran semua' bukan karena kita lebih baik dari makhluk lain, tetapi karena kita tidak punya pilihan lain. Kita hanya bisa melihat alam semesta dengan segala keterbatasan kita dan, bisa dikatakan, kita adalah spesies yang paling tahu cara menggunakan teknologi untuk melampauinya”.

Apa itu pembelajaran mesin (juga disebut "pembelajaran mesin" dalam bahasa Inggris) dan mengapa ini merupakan cabang Kecerdasan Buatan yang semakin penting? Apakah pemrograman beralih ke pelatihan, dengan hasil menjadikan robotika sebagai bidang penerapan teknologi yang sebenarnya?
“Mari kita mulai dari akhir. Robot berasal dari bahasa Ceko 'Robota', yang berarti 'kerja keras' dan sebelumnya berarti 'perbudakan, perbudakan'. Ketika saya mengadakan seminar saya di perusahaan, saya selalu bertanya kepada mereka yang mendengarkan saya pekerjaan apa yang memungkinkan teknologi untuk kita percayakan pada mesin yang ingin mereka lakukan kembali dengan tangan. Lagipula tidak ada. Karena kita, kita manusia, tidak suka kerja yang dipahami sebagai usaha paksa. Dalam Alkitab, kerja adalah hukuman yang dijatuhkan Tuhan kepada Adam dan dalam berbagai bahasa kata yang berarti 'bekerja' selalu memiliki akar kata yang berbicara tentang perbudakan. Pada akhirnya, 'pembelajaran mesin' adalah cara yang kami rancang untuk mentransfer apa yang kami sebut 'pengalaman' ke mesin. Cukup bagi seorang anak untuk mengamati tiga kucing untuk memanggil kucing berikutnya yang dilihatnya sebagai 'kucing'; komputer perlu menampilkan ribuan dan ribuan foto kucing sebelum mengenalinya dan mengidentifikasinya sebagai 'kucing'. Hanya ribuan atau jutaan foto itu, komputer memeriksanya dalam beberapa detik dan mampu melakukan hal yang sama dengan sejumlah besar data numerik atau dengan buku dan teks ilmiah: tidak berguna bagi kami untuk membedakan kucing, tetapi kami tertarik pada fakta bahwa itu dapat membantu seorang peneliti karena dia telah dapat membaca dalam sekejap sejumlah informasi yang manusia bahkan tidak dapat menelusurinya jika mereka hidup selama ratusan tahun. Singkatnya, kami memastikan bahwa pekerjaan berat, yang tidak kami sukai dan bahkan tidak terlalu kami kuasai, dipercayakan ke mesin dan kami menggunakan 'pembelajaran mesin' (dan teknik serupa) untuk memberikannya pengalaman yang dibutuhkan untuk melakukannya dengan baik. Dia bekerja, menurut kami”.

Akankah superkomputer kuantum dan fisika kuantum memberikan titik balik yang menentukan pada pertumbuhan teoretis dan praktis Kecerdasan Buatan atau apakah ada cara lain untuk melakukannya? Dan mengapa?
“Superkomputer kuantum memiliki kemungkinan yang benar-benar unik dan sedang dan akan digunakan untuk memecahkan urutan masalah lain, jarang yang serupa dengan yang kita hadapi dengan AI. Mereka mungkin akan berguna bagi kita suatu hari nanti untuk mensimulasikan otak, yang memiliki fungsi biologis dan elektrik yang tentunya lebih mirip dengan komputer kuantum daripada komputer konvensional, tetapi AI yang kita pikirkan saat ini dan dalam waktu dekat terkait dengan bentuk komputasi biasa yang kita gunakan di ponsel cerdas atau komputer pribadi kita. Dan meskipun demikian, jalan kita masih panjang”.

Jaringan kompetensi Swiss untuk kecerdasan buatan

Haruskah implementasi AI atau AI, apa pun yang Anda suka, benar-benar tunduk pada batasan etika dan moral atau apakah kemungkinan persaingan antara mesin dan manusia adalah pertanyaan yang salah? Akankah homo sapiens menemukan dalam Kecerdasan Buatan alter ego yang mampu menyeimbangkan kembali akun dengan alam?
“Pertanyaan bagus, terutama jika ditanyakan berturut-turut! 'Kemungkinan persaingan dari mesin ke manusia' bukanlah fokus dari apa yang kami sebut Etika AI. Secara khusus, etika, yaitu aturan yang kita setujui untuk mendapatkan manfaat dan tidak merugikan dari perilaku individu dan sosial kita, kita harus dapat menganalisis konteks di mana kita menerapkan Kecerdasan Buatan, sehingga dapat memprediksi hasil akhir dan menghindari yang negatif. AI memiliki banyak aspek etis yang perlu dikelola. Salah satunya, yang paling terkenal tetapi juga paling banyak dibicarakan dan untuk itu kita sudah memiliki sarana dan perilaku yang memadai, adalah privasi. Singkatnya, tidak mungkin untuk berkonsultasi dengan data untuk membedakan data yang menggambarkan orang tertentu, kecuali dalam kondisi tertentu, dikendalikan dan diterima oleh individu tersebut. Namun, ada aspek yang lebih halus. Kita harus, misalnya, mencegah komputer bertindak berdasarkan data menggunakan cara manusia yang salah, seperti kecenderungan untuk menggunakan bias dalam pilihan seseorang. Selain itu, kita harus menghindari bahwa penerapan Kecerdasan Buatan, yang menikmati otonominya sendiri dalam menemukan cara untuk memberikan jawaban atas masalah yang diajukan, tidak secara jelas mengungkap jalur logis yang memandunya dan mengarah pada hasil tertentu. Seseorang dapat melanjutkan, tetapi intinya tetap: semakin serius kerusakan yang dapat dilakukan mesin dalam menerapkan hasil analisisnya secara otomatis, semakin penting bahwa ada orang yang memutuskan pelaksanaannya. Kita dapat meminta mesin menjelaskan 'bagaimana' ia mencapai keputusan tertentu, tetapi tanggung jawab penerapannya harus selalu dapat dilacak ke manusia. Bisakah kondisi ini selalu dibuat? Tidak. Oleh karena itu, kita harus bersedia menganggap kesalahan mesin sebagai tanggung jawab manusia. Itu bukan berita besar: bukankah itu yang kita lakukan saat perangkat pabrik melukai pekerja, misalnya? Kami takut dengan fakta bahwa kami tidak takut dengan kehendak pers, sementara kami juga mengaitkannya dengan mesin yang kami yakini memiliki 'kecerdasan': tidak masuk akal, dan kami telah menjelaskannya sampai sekarang, tetapi wajar bagi kami untuk berpikir demikian karena dalam pengalaman kami, kecerdasan dan kehendak bertepatan. Homo sapiens, alter ego, alam… Maurizio Ferraris ingin menjawab di sini! Saya membatasi diri untuk mengatakan bahwa kesadaran global bahwa cara kita menciptakan kemajuan, yang telah membuat kita memastikan bahwa tiga atau empat generasi manusia terakhir hidup dalam kondisi yang jauh lebih baik daripada ribuan generasi sebelumnya, tidak sesuai dengan perlindungan planet dan masa depan keturunan kita adalah peristiwa besar pertama abad ini. Kita perlu fokus pada kemampuan ilmiah kita dan, dengan turunannya, teknologi untuk mengubah arah ini. Kita tahu bahwa kita memiliki alat untuk meningkatkan kondisi kehidupan manusia tanpa mengorbankan spesies lain dan Bumi itu sendiri, dan bahwa beberapa teknologi yang masih belum matang akan segera memberi kita kemungkinan lebih lanjut. Atas dasar ini, melalui UN SDGs, kami telah membuat pakta besar antara lebih dari 190 negara, dan ini belum pernah terjadi sebelumnya.

Pada tahun 2030, China akan menjadi pemain pertama di bidang Kecerdasan Buatan, melampaui Eropa dan Amerika Serikat: apa dampak transformasi ini terhadap geopolitik dan ekonomi dunia? Akankah "perburuan" untuk kelestarian lingkungan yang maksimal dan perang melawan pemanasan global, identifikasi sumber energi baru, melewati studi ini?
“Pertanyaan yang tepat, yang dimulai dari segi kuantitatif. Kami selalu menghubungkan analisis ini dengan erat ketika berbagai negara (atau 'kekaisaran', seperti yang disebut oleh seorang filsuf Venesia yang banyak diperebutkan saat ini, tetapi yang membuat analisis yang benar tentang masalah ini) berinvestasi dalam Kecerdasan Buatan. Sepertinya kita berada di masa kapal perang, di mana siapa pun yang memiliki yang terbesar menguasai dunia. Saya tidak yakin begitulah cara kerja hari ini, dan apalagi pandangan ini berlaku untuk tahun-tahun mendatang. Bagi saya, keterampilan dan kemampuan untuk memanfaatkannya dengan baik bukan sekadar masalah kuantitatif. Saya banyak bekerja di Siena, pusat 50.000 penduduk yang sulit dijangkau bahkan dengan kereta api, namun ada struktur budaya, kewirausahaan, dan ilmiah di mana kota kecil abad pertengahan itu tetap menjadi salah satu pusat penelitian Ilmu Hayati dunia. Di berapa banyak tempat lain di dunia yang memiliki kondisi yang lebih menguntungkan? Sangat banyak, tapi Siena ada dan bekerja untuk tetap di atas. Bisakah hal serupa diciptakan kembali dengan menempatkan miliaran Euro, Dolar, atau Yuan di atas meja? Mungkin ya, tapi mungkin lebih baik mengambil sebagian kecil dari uang itu dan datang ke Siena daripada berharap untuk membuatnya kembali dalam beberapa tahun. AI adalah alat pengganggu dengan kemungkinan besar: inilah mengapa kami sering membicarakannya. Itu sama untuk listrik, untuk kereta api, untuk Internet: beberapa negara telah berinvestasi lebih banyak daripada yang lain, tetapi bagi saya tampaknya tidak hari ini, beberapa dekade atau abad setelah munculnya teknologi tersebut, yang lain tidak memilikinya. Saya mengerti sendiri bahwa ini adalah bacaan yang memiliki tingkat kenaifan tertentu, tetapi bagi saya tampaknya lebih naif, mengingat kita tidak memilikinya, untuk mengatakan 'kita harus menginvestasikan triliunan miliar, seperti yang dilakukan China' atau, lebih buruk lagi, untuk mengatakan bahwa kemudian kita harus menyingkir, mengubah Italia menjadi pabrik liburan dan menjadi, seperti yang ditulis oleh Marco Cattaneo, direktur 'Le Scienze' pada tahun 2012, sebuah 'negara pelayan'. Adapun pertanyaan terakhir, pendapat saya adalah justru karena apa yang telah kami katakan hingga saat ini, Italia (dan juga Swiss, untuk alasan serupa) memiliki setiap kemungkinan untuk memiliki tempat yang cukup besar di masa depan global. Bukan sebagai kekuatan politik, tetapi sebagai pengaruh budaya. Semakin cepat keberlanjutan terjadi, semakin kuat pengetahuan dan kemampuan untuk menciptakan cara-cara baru untuk menggunakannya, terutama dalam Ilmu Hayati yang tetap menjadi sektor ekonomi-ilmiah yang dapat dengan mudah membantu kita mencapai SDG, atau Tujuan Pembangunan Berkelanjutan, dari Organisasi Perserikatan Bangsa-Bangsa…”.

Masa depan sudah ada di sini: selalu dipahami, tidak pernah disia-siakan…